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Cas · Transformer vos opérations

D’une demande métier à une application en service

Des gains visibles au comité : chaque demande suivie de bout en bout, son coût et son attente connus à chaque étape, une décision humaine à chaque porte.

La situation

Une demande d’outil met des mois à aboutir. Le temps passe surtout à attendre : cadrage, arbitrage entre priorités, file des équipes informatiques, allers-retours sur un cahier des charges.

Pendant ce temps, le problème continue de coûter. Et personne ne sait dire ce qu’une demande a coûté, ni où elle a attendu.

Ce que tout le monde pensait

Aller plus vite, ce serait plus de développeurs, ou des développeurs assistés par l’IA. Mais le développement n’occupe qu’une petite part du délai : le reste est de l’attente.

Une demande, trois validations, une recette signée

Des agents d’IA produisent chaque livrable ; des personnes désignées décident aux portes. Un journal garde qui a décidé quoi, quand, et ce que chaque étape a coûté.

  1. Explorer et formuler

    Le demandeur, les agents

    Le demandeur raconte le problème, par écrit ou à voix haute. Les agents mesurent le circuit avec les données du service, remontent à la cause et la vérifient sur des cas réels.

  2. Choisir la voieDécision humaine

    Le responsable du domaine

    Construire un outil, paramétrer un outil existant, ou agir sans logiciel : il choisit, fixe l’objectif, et signe.

  3. Concevoir et prototyper

    Les agents, les futurs utilisateurs

    Écrans, règles, scénarios qui prouveront l’outil, briques déjà construites reprises : un prototype cliquable, commenté par ceux qui l’utiliseront.

  4. Approuver la conceptionDécision humaine

    Métier, architecture, sécurité

    Chacun reçoit un dossier d’une page, le prototype et les points à trancher.

  5. Construire et contrôler

    Les agents, les développeurs si besoin

    Fonction par fonction, chaque version s’ouvre d’un clic. Des contrôles automatiques arrêtent une version qui présente une faille grave.

  6. RecetteDécision humaine

    Les utilisateurs désignés

    Ils jouent leurs scénarios et signent la recette.

  7. Autoriser la mise en serviceDécision humaine

    Le responsable de la mise en service

    Recette signée, il autorise la mise en service, avec ses critères d’arrêt.

  8. Mettre en service et mesurer

    Les agents, le demandeur

    L’outil arrive avec le tableau de bord de l’objectif fixé au départ, dès le premier jour.

  9. Améliorer

    Le demandeur, les validateurs

    Une évolution se demande en conversation et repart du point qu’elle touche ; le reste garde sa validation.

Ce que ça change pour la direction

  • Coût

    Le coût réel de chaque demande, étape par étape : personnes, IA, infrastructure.

  • Délai

    L’attente se voit à chaque étape, y compris celle de vos validations.

  • Contrôle

    Chaque décision signée, datée et gardée au journal.

  • Réutilisation

    Les briques déjà construites et validées sont reprises plutôt que refaites ; pas une ligne de code quand un réglage ou une autre façon de faire suffit.

Nous ne vendons pas ce circuit : il montre ce que nous savons construire. Il ne décide jamais à la place de vos responsables. En démonstration, nous menons une demande de bout en bout, avec ses décisions et son coût à chaque étape.

Ce qui reste après nous

Les décisions, signées et tracées ; vos données, vos règles et le code de vos applications. Le fournisseur d’IA se choisit au contrat et se remplace ; la solution s’installe dans votre propre environnement Azure, avec vos clés.