[Cas](https://www.flowlysis.com/cas/) · Transformer vos opérations # Doubler la production d’une équipe informatique, sans recruter Libérer de la capacité et tenir les délais : la même équipe livre deux fois plus, sans recrutement ni budget supplémentaire. (Vidéo : Doubler la production) Voix de synthèse. - × 2 livraisons en dix mois - 27 j → 2 j pour valider une fonctionnalité terminée - 6 × moins d’incidents - 1 h pour rédiger les besoins d’une demande, au lieu de 20 à 50 jours-homme ## La situation Une équipe informatique interne d’une quinzaine de développeurs écrit les logiciels des équipements utilisés sur les sites de l’entreprise. Elle livre trop peu et trop lentement. La direction pose un ultimatum : doubler la production en douze mois, sinon l’équipe sera dissoute. ## Ce que tout le monde pensait Le métier est convaincu que les développeurs manquent de savoir-faire et que l’équipe est mal gérée. La réponse qui s’impose : recruter, ou remplacer. ## Ce que la mesure a montré Près d’un mois sur le terrain : entretiens individuels, ateliers, observation du travail. Plus de 180 dysfonctionnements relevés. Le développement n’est pas le problème. Le travail entre sans être prêt, il est sans cesse interrompu, et la qualité n’arrive qu’en fin de course. Une demande passe environ 166 jours à attendre entre les étapes. ## Ce que nous avons fait et construit L’audit a relevé trois causes ; à chacune, sa réponse. - 1 ### Rendre la charge visible Les demandes sont triées et ordonnées avec le métier. Les projets menés de front passent de neuf, un porteur chacun, à deux, portés à plusieurs. - 2 ### Automatiser la validation La validation passe par une chaîne d’intégration et de livraison continues, épaulée par l’IA. Les tests sont réécrits et automatisés avec le testeur, formé pour les faire évoluer seul. La qualité se vérifie à chaque livraison, plus seulement à la fin. - 3 ### Préparer le travail avec l’IA Le travail entrait sans être prêt. Nous construisons un système d’IA qui prépare chaque demande : le métier dessine l’écran, le système reformule ce qu’il a compris, le métier valide. Les besoins sortent rédigés en une heure au lieu de 20 à 50 jours-homme, le squelette du code est généré. ## Le flux, avant et après Le gain ne vient pas du développement : il vient de tout ce qui l’entourait. Avant Dix mois plus tard Attente entre les étapes 166 j 70 j Analyse 7,8 j 1,4 j Développement 11,1 j 8,4 j Validation 27,4 j 1,7 j Temps passé à chaque étape par une demande, en jours. Au total, de 212,3 à 81,5 jours. ## Ce que ça change pour la direction Dix mois plus tard, l’objectif est atteint : plus de deux fois plus de livraisons, avec la même équipe et le même budget . - ### Délai Le délai jusqu’à la mise en production divisé par plus de deux et demi : 212 jours ramenés à 82. - ### Capacité Deux fois plus de livraisons, avec la même équipe. - ### Qualité Six fois moins d’incidents. - ### Coût Même budget, aucun recrutement. ## Ce qui reste après nous Même équipe, même budget, et elle tient le rythme sans nous : l’équipe garde le système qui prépare les demandes ; le testeur fait évoluer les tests. ## Une situation qui ressemble à la vôtre ? Une heure suffit pour voir si nous pouvons aider. Nous vous montrons alors l’outil en fonctionnement. [Demander une démonstration](https://www.flowlysis.com/#contact) Les autres cas - [### D’une demande métier à une application en service Lire le cas](https://www.flowlysis.com/cas/du-besoin-a-l-application/) - [### Des besoins rédigés à partir d’une maquette Lire le cas](https://www.flowlysis.com/cas/besoins-rediges/) - [### Expliquer chaque outil en vidéo, dans les langues de vos équipes Lire le cas](https://www.flowlysis.com/cas/tutoriels-video/) - [### Construire et mener le plan de transformation Lire le cas](https://www.flowlysis.com/cas/plan-de-transformation/)